No-Code Vendor Lock-in vermeiden: Strategien für SaaS-Gründer

Du hast dein SaaS mit Bubble gebaut. Die ersten Kunden zahlen. Alles läuft. Dann erhöht Bubble die Preise - und du merkst: Du kannst nicht weg. Dein Code gehört dir nicht. Eine Migration bedeutet kompletter Neubau.

Willkommen im Vendor Lock-in.

Was ist Vendor Lock-in?

Vendor Lock-in entsteht, wenn du so stark von einer Plattform abhängig bist, dass ein Wechsel praktisch unmöglich oder extrem teuer wird. Bei No-Code-Plattformen ist das besonders kritisch, weil:

Dein "Code" nicht exportierbar ist
Deine Daten in proprietären Formaten liegen
Deine Workflows nur auf dieser Plattform funktionieren

Das Problem ist real: Laut einer Studie von AIMultiple sorgen sich 37% der Unternehmen um Vendor Lock-in bei Low-Code/No-Code Plattformen. Weitere 47% haben Bedenken wegen schlechter Skalierbarkeit.

Warum ist das bei No-Code besonders kritisch?

Kein Code-Export

Bei Bubble, Webflow oder Adalo gibt es keinen "Export as React"-Button. Was du baust, bleibt auf der Plattform. Wie DBB Software erklärt: Migration bedeutet fast immer kompletter Neubau von Grund auf.

Proprietäre Datenformate

Deine Datenbank-Struktur, deine Workflows, deine Business-Logik - alles ist an das Format der Plattform gebunden. Ein Export gibt dir bestenfalls CSV-Dateien, aber nicht die Logik dahinter.

Preiserhöhungen ohne Alternative

Wenn dein gesamtes Business auf einer Plattform läuft und diese die Preise verdoppelt, hast du zwei Optionen: Zahlen oder monatelang migrieren. Beides ist schmerzhaft.

Vendor Lock-in wird als "die echte Bedrohung für Low-Code Plattformen" beschrieben - nicht AI, sondern "wirtschaftliche Ausbeutung, wenn Plattformen die Preise verdreifachen, während Kunden gefangen sind." (Refine)

Die versteckten Kosten von No-Code bei Skalierung

No-Code ist günstig - bis es das nicht mehr ist.

Workload Units explodieren

Bei Bubble zahlst du nach Workload Units (WUs). Was bei 100 Usern okay ist, kann bei 10.000 Usern unbezahlbar werden. Laut Low Code Agency können WU-Kosten "schnell eskalieren und für Anwendungen mit hohem Traffic, komplexen Operationen oder großer Nutzerbasis prohibitiv werden."

Harte Limits schlagen zu

Bubble hat dokumentierte Hard Limits:

10.000 Einträge als Maximum für Listen auf einem Datenbank-Objekt
300 Sekunden Timeout für Workflows
10.000 kombinierte Elemente pro Seite (Elements, Events, Actions)

Diese Limits treffen dich nicht am Tag 1. Sie treffen dich, wenn du bereits Kunden hast und nicht einfach wechseln kannst.

Die Preisspirale

Ein Rechenbeispiel von Sidetool:

Bubble: ~$13.188/Jahr, steigend mit Skalierung
Custom App: ~$30.000 einmalig + unter $100/Monat Cloud-Kosten
Break-even: Etwa 9 Monate

Je früher du diese Rechnung machst, desto besser.

Strategien gegen Vendor Lock-in

1. Daten-Portabilität von Anfang an planen

Deine Daten sind dein wertvollstes Asset. Sorge dafür, dass du sie jederzeit mitnehmen kannst.

Konkret:

Regelmäßige Datenbank-Exports (automatisiert)
Dokumentation deiner Datenstruktur außerhalb der Plattform
Keine Abhängigkeit von plattform-spezifischen Datentypen

2. API-First Architektur

Nutze externe APIs und Services wo möglich. Wenn deine Business-Logik in Bubble-Workflows steckt, bist du gefangen. Wenn sie in einer externen API liegt, kannst du die Platform wechseln.

Beispiel:

Zahlungen: Stripe direkt anbinden, nicht über Bubble-Plugin
Auth: Eigener Auth-Service oder Auth0 statt Bubble-native
Email: SendGrid/Resend direkt, nicht über Platform-Features

3. Hybrid-Ansatz: No-Code + Custom Code

Laut Low Code Agency gewinnt der Hybrid-Ansatz an Traktion: Bubble für schnelles Prototyping, Custom APIs und Scripts für kritische Funktionen.

Wann Hybrid sinnvoll ist:

Performance-kritische Features
Komplexe Business-Logik
Integrationen mit Legacy-Systemen
Alles, was skalieren muss

4. Exit-Strategie definieren

Plane von Tag 1, wie ein Ausstieg aussehen würde:

Was würde eine Migration kosten?
Welche Features sind Platform-spezifisch?
Welche Daten sind kritisch?
Wie lange würde ein Neubau dauern?

Du musst nicht migrieren. Aber du solltest wissen, was es kosten würde.

5. Verträge mit Datenportabilität verhandeln

Bei Enterprise-Plänen: Verhandle Klauseln zur Datenportabilität. Quixy empfiehlt: "Verträge mit Datenportabilitäts-Klauseln verhandeln, offene Standards und APIs nutzen."

Wann du wechseln solltest

Migration ist teuer und zeitaufwändig. Aber manchmal ist sie notwendig.

Warnsignale

Kosten übersteigen den Nutzen: Deine Workload Units kosten mehr als ein Custom-Stack
Performance-Probleme: Ladezeiten werden inakzeptabel, trotz Optimierung
Funktionale Limits: Du brauchst Features, die die Plattform nicht bieten kann
Sicherheitsanforderungen: Enterprise-Kunden verlangen Compliance, die du nicht erfüllen kannst

Die 83% Statistik

Ein wichtiger Datenpunkt: Gartner berichtet, dass 83% aller Daten-Migrations-Projekte scheitern oder das Budget überschreiten. Kostenüberschreitungen liegen durchschnittlich bei 30%, Zeitüberschreitungen bei 41%.

Das ist kein Argument gegen Migration. Es ist ein Argument für gute Planung.

Fazit: No-Code ist ein Tool, keine Strategie

No-Code ist großartig für MVPs, Prototypen und schnelle Validierung. Aber es ist ein Werkzeug, keine langfristige Architektur-Entscheidung.

Die wichtigsten Takeaways:

37% der Unternehmen sorgen sich zu Recht um Vendor Lock-in
Migration bedeutet bei No-Code fast immer kompletter Neubau
Plane Datenportabilität von Tag 1
API-First und Hybrid-Ansätze reduzieren Abhängigkeit
Kalkuliere die wahren Kosten bei Skalierung

Nächste Schritte

Du bist unsicher, wie stark dein Lock-in-Risiko ist? In einer kostenlosen Erstberatung analysieren wir gemeinsam deine aktuelle Situation und entwickeln eine Exit-Strategie - bevor du sie brauchst.

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Quellen: